A complexidade dos processos é agora a barreira nº 1 para a automação de processos SAP

Por que a complexidade dos processos é a barreira nº 1 à automação SAP

A complexidade dos processos é agora a principal barreira à automação de processos SAP. Na pesquisa de 2025 conduzida pela Precisely em parceria com a ASUG, 62% dos clientes SAP citaram a complexidade dos processos de negócio como seu principal desafio de automação — ultrapassando a integração, a líder anterior, que caiu para 49%. A mudança sinaliza que a dificuldade da automação passou de conectar sistemas para compreender a própria lógica do processo.

Durante anos, quando as equipes SAP falavam sobre o que tornava a automação difícil, falavam sobre integração. Fazer o SAP trocar dados de forma limpa com o Salesforce, com um sistema de armazém, com um banco, com uma dúzia de aplicações downstream — esse era o obstáculo que todos encontravam primeiro. Fazia sentido: o SAP está no centro da empresa, e tudo ao seu redor precisa se conectar. Esse não é mais o obstáculo. A reordenação parece pequena na superfície e é significativa por trás, porque a barreira que ocupa o primeiro lugar molda como as organizações devem pensar sobre toda a sua estratégia de modernização.


O que a pesquisa de 2025 da ASUG e da Precisely realmente mede?

A pesquisa por trás desses números é *Transformando processos SAP por meio da automação: tendências e desafios para 2026*, uma pesquisa conduzida pela Precisely em conjunto com a ASUG, o Grupo de Usuários SAP das Américas, com base em 173 respostas completas de membros da ASUG. Os respondentes incluíram stakeholders de TI SAP e usuários de negócio nos setores de produtos de consumo, manufatura industrial, aeroespacial e defesa, químico, governo e serviços públicos. Cerca de um terço dos respondentes veio de operações de TI, com finanças, arquitetura empresarial e cadeia de suprimentos também bem representadas.

A pesquisa foi realizada por três anos consecutivos, o que torna o movimento ano a ano significativo, em vez de um retrato pontual. A pesquisa é uma leitura de terceiros sobre como as organizações que usam SAP descrevem sua própria experiência — independente da narrativa oficial da SAP. Essa independência é o que torna a tendência digna de ser levada a sério.


Por que a complexidade dos processos é agora o desafio nº 1 da automação SAP?

A complexidade dos processos foi citada como um dos principais pontos problemáticos da automação por 62% dos respondentes em 2025, acima dos 53% em 2024 e dos 50% em 2023. A integração, que liderou o ranking no ano anterior, caiu para um empate em segundo lugar, com 49% — ao lado de uma questão intimamente relacionada: compreender e definir os requisitos dos processos, também com 49%.

A trajetória importa tanto quanto a classificação. A dificuldade de integração se estabilizou após anos de investimento do setor em APIs, conectores e serviços de plataforma. A complexidade dos processos, por outro lado, aumentou de forma constante por três anos e acelerou acentuadamente em 2025. Quando as barreiras relacionadas à conexão de sistemas se estabilizam enquanto as barreiras relacionadas à compreensão dos processos aumentam, o centro de gravidade da dificuldade na automação SAP se deslocou da infraestrutura para a lógica — e essa é a descoberta mais importante da pesquisa.

Gráfico de inclinação: a complexidade dos processos subiu de 50% em 2023 para 62% em 2025 e se tornou a barreira nº 1 à automação SAP, enquanto a integração caiu de 61% para 49%. Fonte: Precisely e ASUG.

O que significa "complexidade de processo" em um contexto SAP?

A complexidade de processo no SAP refere-se à natureza em várias etapas, envolvendo várias equipes e repleta de regras dos principais processos de negócio. Considere algo tão comum quanto criar um único registro de dados mestre — um novo fornecedor, um novo material, um novo cliente. No papel, criar um registro parece ser como preencher um formulário. Na prática, como o próprio relatório da pesquisa observa, o processo pode envolver centenas de campos, exigir contribuições de várias equipes em toda a organização e seguir procedimentos rigorosos para atender aos requisitos de conformidade.

Compras dá sua contribuição. Finanças valida os termos fiscais e de pagamento. Conformidade verifica a contraparte. A governança de dados mestre aprova o resultado. Cada etapa tem regras, as regras têm exceções, e as exceções têm seus próprios aprovadores. Nada disso é acidental: os processos de ERP SAP são complexos por definição, porque as empresas que eles operam são complexas e altamente regulamentadas. No entanto, essa mesma profundidade é exatamente o que torna os processos SAP difíceis de automatizar — um processo não pode ser automatizado até que tenha sido totalmente descrito, e descrever um processo SAP com detalhes suficientes para automatizá-lo é uma tarefa realmente significativa.


Por que "definir requisitos do processo" saltou para o segundo lugar?

Compreender e definir requisitos do processo foi citado por 49% dos respondentes em 2025, uma forte recuperação em relação aos 35% de 2024. O salto é a história silenciosa dentro da história mais evidente, porque a definição de requisitos e a complexidade do processo são dois lados da mesma moeda.

O relatório da pesquisa faz a conexão diretamente: a automação frequentemente exige a incorporação de centenas de regras de negócio para atender a padrões de conformidade e regulamentação, e simplesmente capturar essas regras pode levar tanto tempo quanto construir a própria solução de automação. Em outras palavras, a parte difícil muitas vezes não é a tecnologia. A parte difícil é descobrir, de forma precisa e completa, o que o processo deve fazer — cada ramificação, cada exceção, cada condição de aprovação, cada regra que vive na cabeça de alguém, em uma tabela de configuração ou em uma melhoria antiga. Quando duas das três principais barreiras dizem respeito a entender o processo, em vez de conectar os sistemas, os dados apontam para onde a automação realmente fica presa.


A complexidade dos processos da SAP é uma falha de design?

Não — e interpretar os dados como uma crítica à SAP seria um erro. A SAP conquistou sua posição como sistema empresarial de registro justamente porque modela processos de negócio complexos com rigor. As centenas de campos, as aprovações de múltiplas equipes, os pontos de controle de conformidade: tudo isso existe porque grandes empresas realmente precisam deles. Um registro mestre de fornecedor que ignorasse a validação seria um risco, não uma conveniência. A profundidade é um recurso.

O atrito, portanto, não está no fato de os processos da SAP serem mal projetados. O atrito está no fato de que uma lógica de processo com esse nível de profundidade é difícil de expor, descrever e alterar — e a automação depende dessas três coisas. A complexidade que torna a SAP confiável como sistema de registro é a mesma complexidade que torna os processos da SAP resistentes à automação rápida. Ambas as coisas são verdadeiras ao mesmo tempo, e conciliá-las é a chave para interpretar esses dados com honestidade.


Por que a principal barreira mudou de integração para complexidade?

Três forças convergiram em 2025 para levar a complexidade dos processos ao topo do ranking, e cada uma delas é visível em outras partes da mesma pesquisa.

A primeira força é a pressão da migração. Com a aproximação do prazo de 2027 para a manutenção convencional do SAP ECC, a migração para o SAP S/4HANA acelerou fortemente — 59% das organizações pesquisadas já estão total ou parcialmente em operação, um salto de 13 pontos em relação ao ano anterior. A migração consome capacidade de TI, e também força as empresas a encarar de frente sua lógica de processos.

A segunda força é a abundância de ferramentas. O mercado de automação se expandiu rapidamente, com plataformas estabelecidas agora dividindo espaço com novos entrantes, como Microsoft Power Apps e SAP Build. Diante de mais opções, muitas equipes fizeram uma pausa para reavaliar sua estratégia — e essa pausa dá à complexidade mais tempo para se impor.

A terceira força é a incerteza em torno da IA. A chegada de agentes de IA e de grandes modelos de linguagem gerou interesse real, mas também hesitação; muitas equipes estão esperando para ver como essas tecnologias amadurecem antes de se comprometer com um caminho de automação.

Por trás dessas três forças está a mesma realidade: a adoção da automação ficou estagnada em 57% em 2025, essencialmente estável ano após ano. O apetite não desapareceu — o número de organizações que não fazem nenhuma automação continua diminuindo —, mas os ganhos fáceis já foram obtidos, e o que resta é o núcleo complexo.


Como a migração para o S/4HANA expõe a complexidade dos processos?

Migrar do SAP ECC para o SAP S/4HANA não é uma simples transferência direta, e os dados da pesquisa confirmam isso. Quando questionados sobre as barreiras à migração, os respondentes classificaram a gestão das mudanças nos processos de negócio em primeiro lugar, com 49%, o tratamento das personalizações no SAP ECC em segundo, com 44%, e a superação da resistência organizacional à mudança em terceiro, com 37%.

Cada uma dessas barreiras é uma forma de complexidade de processos vindo à tona. A migração exige que as empresas repensem fundamentalmente como os processos centrais do SAP são estruturados e administrados. Desenvolvimentos personalizados criados ao longo de décadas no ECC nem sempre podem ser transferidos com ferramentas padrão de migração, o que torna difícil adotar a estratégia de clean core da SAP. E as mudanças organizacionais são, na experiência dos respondentes, tão desafiadoras quanto a própria migração técnica. A migração não cria a complexidade — a migração revela a complexidade que sempre esteve presente, toda de uma vez, dentro de um prazo.


Onde a lógica de processos SAP realmente reside?

Esta é a observação arquitetural para a qual os dados apontam discretamente. Se a principal barreira para automatizar processos SAP é a dificuldade de entender, descrever e alterar a lógica dos processos, então a localização e a forma dessa lógica importam enormemente.

Em muitos ambientes SAP, a lógica dos processos não está escrita em um único lugar governado e legível. A lógica dos processos é distribuída — espalhada por desenvolvimentos personalizados, pontos de ampliação, código ABAP, configuração padrão, definições de workflow, formulários e a memória institucional das pessoas que a construíram anos atrás. Quando a lógica está dispersa dessa forma, "definir os requisitos" não é um exercício de documentação; é um projeto de arqueologia. Toda iniciativa de automação precisa primeiro reconstruir o que o processo realmente faz antes de poder melhorar qualquer coisa. Esse custo de reconstrução é o que aparece na pesquisa como o quase empate entre complexidade do processo e definição de requisitos.

As organizações que consideram a automação menos dolorosa tendem a ser aquelas em que a lógica dos processos é explícita, visível e governada como um ativo de primeira classe — onde o processo é modelado e documentado em vez de inferido a partir do código. Quando o processo é legível, definir requisitos deixa de ser o gargalo, e a barreira que agora ocupa o primeiro lugar começa a recuar.


O que é o Teste de Legibilidade do Processo?

O Teste de Legibilidade do Processo é uma estrutura simples de três perguntas para avaliar se um processo está pronto para ser automatizado. Antes de comprometer orçamento para automatizar qualquer processo SAP, pergunte:

  1. Um analista de negócios consegue ler o processo completo hoje? Se entender o fluxo de ponta a ponta exige ler ABAP, abrir transações de configuração ou entrevistar o desenvolvedor que o criou, o processo não é legível — e a definição de requisitos consumirá o projeto.
  2. Existe uma única versão autoritativa do processo? Se o processo documentado, o processo configurado e o processo executado forem diferentes (e ninguém tiver certeza de qual é o atual), a automação codificará a versão errada.
  3. O processo pode mudar sem um ciclo de desenvolvimento? Se cada ajuste de regra, mudança de aprovação ou novo caminho de exceção exigir um transporte e uma janela de release, o processo automatizado ficará desatualizado no momento em que o negócio mudar.

Um processo que falha nas três perguntas não é impossível de automatizar — mas automatizá-lo custará muito mais em descoberta do que em construção. Um processo que passa nas três é onde a automação entrega resultados rapidamente. O teste transforma a constatação abstrata da pesquisa em uma ferramenta concreta de triagem para um backlog de automação.


Por que o desenvolvimento cidadão encontra a mesma barreira?

A pesquisa capturou uma dinâmica relacionada que vale a pena nomear. Três em cada quatro respondentes — 75% — disseram que recursos sem código e de baixo código são importantes ao escolher uma plataforma de automação para processos SAP, e o interesse no desenvolvimento cidadão continua crescendo. A lógica faz sentido: permitir que usuários de negócio lidem com automações mais simples para que a TI possa se concentrar no núcleo complexo e intensivo em dados.

Mas o desenvolvimento cidadão só escala quando o processo é compreensível para as pessoas que realizam o trabalho. Se a evolução de um processo ainda exige ler ABAP ou abrir um chamado em uma fila de TI, os usuários de negócio não conseguem participar, por mais capaz que seja a ferramenta. A complexidade que fica presa dentro do código é uma complexidade que apenas desenvolvedores podem tocar — e isso mantém a automação dependente justamente das equipes que já estão sobrecarregadas pela migração. A pesquisa constatou que 42% das organizações ainda restringem o desenvolvimento de automação inteiramente às equipes de TI SAP, um modelo que o próprio relatório associa a longos prazos de entrega e custos mais altos, enquanto apenas 18% têm equipes colaborativas que combinam desenvolvedores profissionais e cidadãos.

A barreira diante do desenvolvimento cidadão é a mesma barreira diante da automação em geral: não é a ferramenta, mas a legibilidade do processo.

Gráfico de barras: 42% das organizações restringem o desenvolvimento de automação SAP à equipe de TI SAP; apenas 18% usam equipes colaborativas que combinam desenvolvedores profissionais e cidadãos. Fonte: Precisely e ASUG.

Como as barreiras à automação SAP mudaram desde 2023?

A visão de três anos torna o padrão inequívoco.

Desafio202320242025Direção
Complexidade dos processos de negócio50%53%62%Em alta — agora nº 1
Compreensão e definição dos requisitos do processo47%35%49%Recuperou-se fortemente
Integração com processos de negócio existentes61%49%49%Caiu do topo
Identificação das áreas certas para automação32%29%37%Em alta

Os números são extraídos das pesquisas da Precisely e da ASUG (2023–2025) e refletem a parcela de respondentes que citaram cada item como um dos principais desafios; os respondentes podiam selecionar mais de uma opção. O padrão é consistente em toda a tabela: as barreiras relacionadas à conexão de sistemas se estabilizaram ou diminuíram, enquanto as barreiras relacionadas à compreensão e estruturação do processo aumentaram. Essa é a migração da barreira, em uma única visão.


As empresas devem esperar até depois da migração para o S/4HANA para automatizar?

Não — e os autores da pesquisa deixam esse ponto claro. A automação não deve ser tratada como algo a ser retomado após a entrada em produção, mas como uma base para gerir a própria complexidade que a migração revela. As empresas que incorporam automação, gestão da qualidade dos dados e clareza de processos à própria migração estão, segundo a avaliação do relatório, mais bem posicionadas para cumprir o prazo de 2027 e desbloquear valor duradouro com o SAP S/4HANA.

O raciocínio se sustenta sob análise. A migração obriga a organização a examinar todos os processos centrais de qualquer forma; capturar esse entendimento em uma forma duradoura e governada durante a migração custa uma fração do que seria reconstruí-lo depois. Adiar a automação para "depois da migração" significa pagar duas vezes o custo da arqueologia de processos — uma vez para migrar e outra mais tarde para automatizar. A questão de sequência não é migração primeiro ou automação primeiro; a resposta é clareza de processos primeiro, alimentando ambas.


O que os líderes de SAP devem fazer em relação à complexidade dos processos em 2026?

A conclusão prática não é "automatizar menos" ou "esperar que a complexidade passe". A complexidade não é uma fase; a complexidade é a natureza permanente dos processos empresariais. A conclusão diz respeito à estrutura e ao sequenciamento, e se resume a três movimentos.

Primeiro, trate a compreensão do processo como um entregável por si só, não como um efeito colateral de um projeto de automação. Se definir requisitos leva tanto tempo quanto construir a automação — como a pesquisa indica que frequentemente acontece — então o trabalho de requisitos merece tempo dedicado, responsabilidade dedicada e um artefato duradouro ao final: um modelo do processo que sobreviva ao projeto.

Segundo, torne a lógica do processo legível antes de torná-la automatizada. A automação aplicada a um processo que ninguém entende totalmente não remove a complexidade; a automação codifica essa complexidade em um novo lugar, muitas vezes de forma menos visível do que antes. O Teste de Legibilidade do Processo acima é um ponto de partida para a triagem.

Terceiro, mantenha a automação dentro do plano de migração, em vez de deixá-la para depois. A barreira passou da integração para a complexidade por um motivo: o setor passou uma década tornando os sistemas mais fáceis de conectar, e o problema mais difícil e mais humano por baixo disso agora está exposto. As organizações que tratarem a legibilidade dos processos com a mesma seriedade com que antes tratavam a integração serão aquelas que transformarão a modernização do SAP em uma vantagem genuína.


Perguntas frequentes

Qual é o maior desafio na automação de processos SAP em 2025?

De acordo com a pesquisa de 2025 da Precisely e da ASUG, o maior desafio relatado é a complexidade dos processos de negócio, citada por 62% dos respondentes. A complexidade dos processos ultrapassou a integração, que havia sido a principal barreira no ano anterior e agora está empatada em segundo lugar, com 49%.

Por que a complexidade dos processos ultrapassou a integração como a principal barreira à automação SAP?

Os desafios de integração diminuíram à medida que APIs, conectores e serviços de plataforma amadureceram, enquanto a complexidade dos processos aumentou conforme a migração para o SAP S/4HANA forçou as organizações a confrontar a profundidade da lógica de seus processos existentes. Com 59% das organizações agora total ou parcialmente em operação no SAP S/4HANA, a complexidade acumulada dos processos centrais tornou-se o obstáculo dominante.

O que significa complexidade de processos no SAP?

A complexidade de processos no SAP refere-se à natureza de múltiplas etapas, múltiplas equipes e alta densidade de regras dos processos de negócio centrais. Um único registro de dados mestres pode envolver centenas de campos, entradas de vários departamentos e procedimentos rigorosos de conformidade. Essa profundidade existe por design para garantir controle e auditabilidade, mas torna os processos difíceis de descrever completamente e, portanto, difíceis de automatizar.

A complexidade dos processos SAP é um sinal de mau design?

Não. Os processos SAP são complexos porque os negócios regulamentados e de alto volume que eles operam são complexos. Esse rigor é o motivo pelo qual o SAP é confiável como o sistema de registro empresarial. O atrito não vem de um design ruim, mas da dificuldade de expor, documentar e alterar uma lógica de processo profunda — tudo o que a automação exige.

Por que definir requisitos de processo é um desafio tão grande na automação SAP?

Capturar cada regra, ramificação e exceção em um processo SAP pode exigir tanto esforço quanto construir a própria automação, de acordo com o relatório da pesquisa. Quando a lógica do processo está espalhada por código personalizado, configuração e conhecimento institucional, documentar o que o processo realmente faz torna-se uma grande empreitada — por isso a definição de requisitos saltou de 35% para 49% como desafio citado em 2025.

Como a migração para o S/4HANA afeta a automação SAP?

A migração tanto consome a capacidade de TI que, de outra forma, seria destinada à automação quanto expõe a complexidade acumulada dos processos. A pesquisa constatou que gerenciar mudanças em processos de negócio (49%) e lidar com personalizações do SAP ECC (44%) são os principais desafios de migração, e a adoção de automação estagnou em 57% em 2025, em grande parte porque os recursos foram direcionados para projetos de migração.

As empresas devem automatizar antes ou depois de migrar para o S/4HANA?

Os autores da pesquisa recomendam incorporar a automação à migração, em vez de adiá-la. A migração força, de qualquer forma, uma reavaliação de cada processo central; capturar esse entendimento durante a migração evita pagar duas vezes o custo de descoberta de processos. As organizações que combinam migração com automação e trabalho de qualidade de dados estão melhor posicionadas para o prazo de 2027.

O que é desenvolvimento cidadão na automação SAP?

Desenvolvimento cidadão significa permitir que usuários de negócio — não apenas desenvolvedores profissionais — criem e evoluam automações, normalmente por meio de plataformas no-code/low-code. Na pesquisa de 2025, mais da metade dos respondentes afirmou que o desenvolvimento cidadão é importante para sua estratégia de automação, mas 42% das organizações ainda restringem o desenvolvimento de automação inteiramente às equipes de TI SAP.

Qual é a importância das plataformas no-code e low-code para a automação SAP?

Muito importante, de acordo com os dados: 75% dos respondentes disseram que recursos no-code/low-code são relevantes ao escolher uma plataforma de automação para processos SAP. Seu valor prático depende de tornar a lógica dos processos acessível o suficiente para que usuários de negócio possam contribuir, o que aborda diretamente a barreira de definição de requisitos.

O que é o Teste de Legibilidade do Processo?

O Teste de Legibilidade do Processo é uma estrutura de três perguntas para triar candidatos à automação: Um analista de negócios consegue ler o processo completo hoje? Existe uma única versão autorizada do processo? O processo pode mudar sem um ciclo de desenvolvimento? Processos que falham nas três perguntas consumirão a maior parte do orçamento de automação em descoberta, em vez de construção.


Conclusão

Os dados de 2025 da ASUG e da Precisely registram um verdadeiro ponto de virada: depois de anos em que conectar sistemas era a dificuldade definidora da automação SAP, compreender processos tomou o seu lugar. Sessenta e dois por cento dos clientes SAP agora apontam a complexidade dos processos como sua principal barreira, a definição de requisitos cresceu junto com ela, e a integração — a antiga vilã — recuou para o meio do pelotão.

A constatação não é uma crítica à SAP. A profundidade dos processos SAP é o que torna o SAP confiável como sistema de registro. Mas uma profundidade que não pode ser lida, descrita ou alterada sem um ciclo de desenvolvimento se torna o gargalo para tudo o que é construído sobre ela — automação, desenvolvimento cidadão e migração da mesma forma. As organizações que respondem tornando a lógica dos processos explícita, visível e governável descobrirão que a barreira número um é muito menor do que a pesquisa sugere. Aquelas que mantêm sua lógica de processos enterrada continuarão pagando o custo da arqueologia, projeto após projeto.


Os dados citados neste artigo foram extraídos de Transformando Processos SAP por Meio da Automação: Tendências e Desafios para 2026, uma pesquisa de 2025 conduzida pela Precisely em parceria com a ASUG, com base em 173 respostas concluídas de membros da ASUG. Os números refletem a experiência autorrelatada dos respondentes.

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